Tener datos no significa tener datos utilizables.
Las organizaciones de salud acumulan información durante años. El problema aparece cuando esa información necesita intercambiarse, analizarse, reutilizarse o convertirse en parte de una arquitectura más estructurada. Preparamos los datos existentes para que puedan cumplir ese propósito.
Los datos pueden existir y aun así no estar listos para utilizarse.
Conceptos iguales redactados distinto
Mismo diagnóstico o examen registrado con múltiples variaciones de texto libre o abreviaturas locales.
Campos y esquemas inconsistentes
Tipos de datos variables entre versiones de bases de datos o módulos hospitalarios.
Sistemas de codificación divergentes
Uso simultáneo de tablas internas, CIE-9, CIE-10, o códigos no estandarizados.
Datos faltantes y duplicados
Registros incompletos o registros paralelos creados por falta de validación de identidad en el ingreso.
Identidades fragmentadas
El mismo paciente posee diferentes identificadores en el HIS, LIS, RIS y sistema de facturación.
Fuentes distribuidas sin verdad central
Información asistencial dispersa en múltiples repositorios sin una fuente oficial definida.
Convertimos datos existentes en una base que se puede reutilizar.
Ocho dimensiones de acondicionamiento de datos clínicos antes de su consumo.
Inventario de fuentes y diagnóstico
Mapeo completo de repositorios, bases de datos y archivos existentes para evaluar volumen, estructura y nivel de recuperabilidad.
Evaluación y limpieza de calidad
Identificación sistemática de valores atípicos, inconsistencias, datos faltantes y eliminación de registros duplicados.
Normalización y semántica clínica
Mapeo de textos libres y códigos locales a terminologías estándares internacionales (SNOMED CT, LOINC, CIE-10/11).
Modelado y estandarización
Estructuración de la información clínica en modelos reutilizables según el propósito final (FHIR, OMOP CDM o modelos longitudinales).
Resolución de identidad de paciente
Vinculación de registros asistenciales utilizando reglas de coincidencia determinísticas y probabilísticas (MPI).
Gobierno mínimo y linaje de datos
Definición de reglas de custodia, responsabilidad de la fuente de verdad y trazabilidad de las transformaciones aplicadas.
No se preparan los datos igual para todos los usos.
Perfiles FHIR R4 & APIs
Estructuración de recursos FHIR optimizada para intercambio dinámico de información entre aplicaciones asistenciales y organizaciones.
Modelos longitudinales / openEHR
Organización de registros clínicos centrados en el paciente a lo largo del tiempo, independientes del proveedor del software.
OMOP Common Data Model
Normalización de datos en el modelo de datos común OMOP para análisis poblacional, estudio de cohortes y uso secundario.
Capas estructuradas de datos
Base de datos limpia, gobernada e identificada preparada para ser consumida por modelos analíticos avanzados o herramientas de soporte a la decisión.
Datos preparados para construir sobre ellos.
Infraestructura de datos utilizables que soporta intercambio, analítica y evolución digital.
INFRAESTRUCTURA 04 · Capacidad analítica y secundaria
Datos preparados para OMOP CDM, cohortes de investigación y analítica poblacional.
INFRAESTRUCTURA 03 · Intercambio estándar
Exposición de datos limpios a través de perfiles FHIR R4 y servicios web.
INFRAESTRUCTURA 02 · Registro longitudinal unificado
Historia clínica estructurada con identidad de paciente resuelta.
INFRAESTRUCTURA 01 · Semántica normalizada
Vocabularios estandarizados con SNOMED CT, LOINC y tablas de equivalencia.
«Data Readiness convierte datos existentes en una infraestructura sobre la que se puede construir.»
«Si sus datos existen pero todavía cuesta utilizarlos, el problema probablemente empieza antes de la tecnología que quiere implementar.»
¿Listo para preparar sus datos clínicos?
Evaluemos el estado de sus datos y definamos el plan para hacerlos utilizables.