Kainos Health
Interoperabilidad en salud

Interoperabilidad que funciona más allá del intercambio de datos.

Conectar sistemas es relativamente sencillo. Conseguir que la información llegue correctamente, conserve su significado, sea segura y pueda utilizarse dentro de procesos reales es otra cosa. Diseñamos la arquitectura y las capacidades necesarias para llevar la interoperabilidad a producción sin convertir cada nueva integración en una solución aislada.

Complejidad

Cada nueva integración puede resolver un problema y crear otro.

— Identificadores dispares

Cada aplicación utiliza un formato de ID diferente para el mismo paciente o médico.

— Modelos de datos divergentes

Estructuras de base de datos incompatibles que requieren constantes traducciones.

— Variabilidad semántica

El mismo concepto clínico se codifica con tablas locales o catálogos no estandarizados.

— Reglas acopladas a interfaces

Lógica de negocio incrustada en conectores ad hoc imposibles de reutilizar.

El problema no es conseguir que dos sistemas hablen. Es evitar que cada nueva conversación cree otra deuda de interoperabilidad.
Estándares

Los estándares resuelven partes distintas del problema.

FHIR

HL7 FHIR R4

Intercambio, recursos clínicos y APIs RESTful

Estándar moderno para la exposición y consulta de datos clínicos estructurados entre aplicaciones y organizaciones.

HL7 / CDA

HL7 v2 & CDA

Coexistencia legacy e intercambio de documentos

Garantiza la integración fluida con sistemas hospitalarios instalados y el intercambio de documentos clínicos firmados.

SEMÁNTICA

SNOMED CT · LOINC · CIE-10/11

Consistencia semántica clínica

Unifica vocabularios y códigos para que el significado clínico de diagnósticos y laboratorios sea idéntico en todos los sistemas.

IDENTIDAD

MPI (Master Patient Index)

Identidad unificada del paciente

Algoritmos de resolución para vincular registros dispares del mismo paciente entre múltiples clínicas y aseguradoras.

LONGITUDINAL

openEHR

Información clínica longitudinal estructurada

Modelado de historias clínicas de salud neutrales respecto al proveedor y orientadas al largo plazo.

ANALÍTICA

OMOP CDM

Analítica, investigación y uso secundario

Estandarización de bases de datos para análisis observacional, cohortes e investigación clínica sin afectar la operación.

Arquitectura

La interoperabilidad se vuelve difícil cuando el sistema crece.

01

Crecimiento punto a punto

Arquitecturas que crecieron integración por integración, multiplicando la fragilidad y el esfuerzo de mantenimiento.

02

Coexistencia legacy y moderno

Sistemas históricos e infraestructura nueva que deben comunicarse sin obligar al reemplazo total de la tecnología.

03

Pérdida de significado clínico

Información que se transmite entre aplicaciones pero cambia de formato o significado en el destino.

04

Identidad de paciente fragmentada

Registros duplicados o desvinculados que impiden consolidar una visión continua e integral de la historia médica.

05

Ecosistemas multiorganización

Intercambio seguro de información clínica entre redes asistenciales, laboratorios, centros médicos y aseguradoras.

06

Reutilización analítica y científica

Datos operativos que necesitan consumirse longitudinalmente para analítica avanzada, investigación o cohortes.

La tecnología cambia según el problema. La arquitectura debe mantener la coherencia del sistema.
«Antes de desarrollar otra integración, conviene saber qué arquitectura está construyendo.»
Contacto

¿Listo para definir su estrategia de interoperabilidad?

Evaluemos la situación de sus sistemas y tracemos una arquitectura sostenible para su organización.

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